0.704纳秒是固定的，就可以在长度单位和时间单位上取得一致。

各类物理化学知识都被加入初次接触信息中，毕竟整个世界是物理化学的世界，只要在物理化学层面达成一致，就可以一点点描述万事万物，虽然可能非常麻烦，但至少可以把翻译误解降到最低。

第四代星际语言翻译器，引入了更多信息论的成果。

譬如著名的齐普夫定律，也叫省力法则，拿足够长的一大段人类文字，将其中的高频字词统计出来，大概率会出现高频词次数和次序排序的反比关系，也就是说第二高频词出现的次数会是第一高频词的二分之一，第三高频词出现的次数会是第一高频词的三分之一，往后四分之一、五分之一等等。

最初齐普夫定律是从人类文本里总结出来的，但后来生物学家们发现，海豚座头鲸之类可以互相交流的生物，声音变化分布竟然也符合齐普夫定律。

此外这一版本的翻译器尝试额外引入了多种人类语言模型，用来应对不同信息熵的外星文明语言。

信息熵也叫香农熵，由信息论祖师爷香农提出了最初公式，历经一个多世纪的学术研究，结合马尔科夫链等理论，被反复升级优化。

简单来说，符号种类数量越小，信息熵越低，符号种类数量越大，信息熵越大。

信息熵越低的语言，文字理解学习起来更容易，但相同长度的文本能表达的信息量也越少，可以理解为更费口舌更费笔墨但不费脑子，沟通效率更低。

例如英文的一阶信息熵大约是4比特，汉字一阶信息熵大约是9.6比特，不同文本样本和不同建模得出的计算值会略有误差，但差距之大显而易见。

实际生活中最直观的例子，就是同样内容的文本，例如产品说明书或者联合国文件，就会出现汉字篇幅更短的情况。

第五代星际语言翻译器，在之前几代升级