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接着就插入图片，配文字和发音，像教婴幼儿学语言一样试着教外星人。 第一代星际语言翻译器，最大的工作量是通过多组交叉图片，减少配图误会。

譬如放入一张红苹果的图片，外星人可以理解为“苹果”，也可以理解为“红色”、“植物”、“近似圆形”等等。

类似的情况在当年西方殖民者见到印第安人时屡次出现，西方人指着酋长的烟斗，想知道烟叶在当地叫什么名字，酋长却以为问的是烟斗名称，最后错误名称广泛传播，西方人去别的地方想要烟叶，说出要求后却得到了一把烟斗。

第1871章 如何翻译外星文

因此需要调整图片特征，尽可能把图片和文字的吻合度拉到最高，用多张图片交叉说明一个词汇，类似于ai学习的过程，但为了沟通的便捷性，又不能让每个字词对应的图片太多，否则会严重拉长语言学习翻译的时间。

第二代星际语言翻译器，意识到外星生命可能并没有眼睛，压根看不见屏幕，因此增加了多种可见光之外的信息传达方式，整个翻译器的体积也急剧上升，从一块小屏幕，变成了冰箱大小。

但失去了图片，信息表述变得更加困难，神童们到这个版本开始研究，生命感知世界的方式总共可以有多少种？并尝试理解不同感官在脑海中形成的世界是什么样子，再进一步推导可能的语言形式。

研究结果比较乐观，大部分生物大概率会有视觉，因为光是感知世界最及时的媒介，用其他方式感知世界，在各类场景下往往会丢失大量信息，继而在生存进化中落入下风，很难成为星际文明。

第三代星际语言翻译器，添加了更多“达成共识”的初次接触信息。

譬如加入了中性氢原子的跃迁图像，氢原子在可观测宇宙中随处可见，无论在哪个星球诞生的文明都会熟悉氢原子，而跃迁长度厘米以及跃迁时间